勇闖新世界︰ W!o《卡夫卡村》變形祭︰品味科學‧教具教材‧安裝篇‧中

回想五百個日子之前,曾經介紹英國劍橋的 Dr Sam Aaron 博士寫作的 Sonic  π

音樂 = □ + □

白居易琵琶行

……
千呼萬喚始出來,猶抱琵琶半遮面。
轉軸撥絃三兩聲,未成曲調先有情。
絃絃掩抑聲聲思,似訴平生不得志。
低眉信手續續彈,說盡心中無限事。
輕攏慢撚抹復挑,初為《霓裳》後《六么》。
大絃嘈嘈如急雨,小絃切切如私語。
嘈嘈切切錯雜彈,大珠小珠落玉盤。
間關鶯語花底滑,幽咽泉流水下灘。
水泉冷澀絃凝絕,凝絕不通聲暫歇。
別有幽愁暗恨生,此時無聲勝有聲。
銀瓶乍破水漿迸,鐵騎突出刀槍鳴。
曲終收撥當心畫,四絃一聲如裂帛。
東舟西舫悄無言,唯見江心秋月白。
……

過去唐朝的大詩人白樂天,文章功深力厚又精音通律,於琵琶行一文中描寫著一位『彈著琵琶的女子』,文本直叫能『音聲』透出筆端奪字而來。現今跨海英國劍橋的 Dr Sam Aaron 博士寫作 Sonic  π 要想讓『電腦科學變成聽得到的』!Sonic  π 是用『音符寫程式的電腦語言,用著MIDI ── Music Instrument Digital Interface ──  樂器數位介面的『數字碼』表示各種『聲音合成器』上的音符的『音高』,以『四分音符』為中心,表達著音長的『節拍』與『旋律』。目前雖是個簡單的視窗程式,然而它的功能實足以媲美許多『音樂學習』的電腦輔助系統,更重要的是,你可以用它來『實驗』,證實『樂理』上說的諸諸種種── 那些不靠『聽覺』去親身體驗理解的事──。當下它的使用文件只有『提示紙』幾頁──  Cheat Sheet  ──,故此為著嚐鮮的讀者,癹上 了MIDI 音符碼對照表

sonicpi-midicode

─── 引自《走進音樂世界!!

 

且用一系列文本《Sonic Π ……… 》來推廣『不止』是『電腦科學』可以『聽得到』︰

……

現今『 Sonic π 』2.0 版已經正式發布,據聞將用於英國 KS3 ── 十一歲到十三歲 ── 的『程式語言』教育之中。它的主要『學習目標』是︰

Computer Science concepts:

Sequencing
Debugging
Iteration
Conditionals
Data Structures
Algorithms
Functions
Concurrency

計算機科學概念

編序
除錯
疊代
條件轉移
資料結構
演算法
函式
並行性

Sonic Pi(在 raspberrypi)_069

學習』需是要『溫故知新』,須能夠『專心致志』,方才可『精博通達』。就讓我們藉著『音樂』去悠遊『程式』一番,再次發現自然裡『聲音的宇宙』。

─── 引自《 Sonic π 知音?!

 

甚至整個『科學』也應該能夠『看得見』的吧?當時受限於軟硬體之環境,終究無法跨步向前。如今『 Sonic π 』已經不只是版本的更新而已,而且是多平台的大改裝了︰

Sonic Pi

Live Coding for Everyone

A free live coding synth for everyone originally designed to support computing and music lessons within schools.
Use code to compose and perform in classical and contemporary styles ranging from Canons to Dubstep.

Brought to you by Sam Aaron and the Sonic Pi Core Team,

v2.7.0 is available free for:

Raspberry Pi Mac OS X Windows

───

 

故於介紹 M♪o 的『教育理念』之時,實願統合 Dr Sam Aaron 博士之想法。幸而蒼天不負苦心人,或是天下殊途同歸,『 Sonic π 』也是立基於『插頭』的建制︰

 

home

Have you ever wanted to take the audio output of one piece of software and send it to another? How about taking the output of that same program and send it to two others, then record the result in the first program? Or maybe you’re a programmer who writes real-time audio and music applications and who is looking for a cross-platform API that enables not only device sharing but also inter-application audio routing, and is incredibly easy to learn and use? If so, JACK may be what you’ve been looking for.

───

 

總算是舖平了這條難言之路耶!

 

【驗證結果】

sonicpi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

勇闖新世界︰ W!o《卡夫卡村》變形祭︰品味科學‧教具教材‧安裝篇‧上

有如

M♪o 之學習筆記本《子》開關》文本所說︰

 

行 ︰……

☆ 編者言說明

此處『…』者並非『留白』不譯,因為那是 M♪o 自己的先行練習,轉譯需要一個『軟體環境』,於此假設我們主要使用︰

‧ Python3

‧ python-rpi.gpio

‧ wiringPi

‧ ……

在此選擇 Python3 的原因,是因為如

W!o 的派生‧十日談之《六》 一文上所講︰

然而從 Python 3.0 開始,『派生』已經支持『萬國碼』 Unicode 的『標識符』,這意味著︰

# 可以使用中文『標識符』
>>> 甲=7
>>> 乙=甲*甲-3*甲+2
>>> 甲;乙
7
30
>>>

。這使得翻譯『軟體習作』更貼近 M♪o 的精神。同時假設讀者使用的是已經中文化了的官方版 Raspbian 發行版。

 

所解釋的理由,作者依舊還是選擇了『派生三』︰

pi@raspberrypi ~ $ python3
Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11) 
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

 

雖說每種語言與各個國家的人都能『學習』,畢竟『母語』是人們最先嫻熟的『言語』。因此人類用自己的『語言』理解相同之自然萬象,實有『異中有同』的旨趣,或許那才真是 M♪o 發展『算籌』程式語言之原意的吧!她也許在『教育』『實踐』中,已經早對

物理哲學·下中……… 》所說之事︰

 

有些長期從事科學的教育者,發現數理學習的困難度,可以排列成邏輯』<『數學』<『機率這樣的次序。這可讓人覺得十分有意思,難道是說『必然的』<『抽象的』<『不確定』?或許人們不能輕易覺察之『無意識』的『參照點』就是對事物觀點『兩極化』的由來。就好像在《改不改??變不變!!》一文中所談到的一些『悖論』彷彿是『腦筋急轉彎』的一般!

 

有了深刻的『體認』,所以才得以將之融會成一爐的乎?作者既然想要『紀實』,自然只能仿之以相類事物的了。『邏輯編程』的選擇倒還算簡單︰

sudo pip3 install pyDatalog

,有興趣的讀者尚且可以讀

勇闖新世界︰《邏輯編程》》系列文本

作個開始。那個『數理統計』之部份,除了

《派生》 Python 作坊【壬】任重道遠

文中略提一二之外︰

壬一

壬二

壬三

《説文解字》:壬,位北方也。陰極陽生 ,故《易》曰:“龍戰于野。”戰者,接也 。象人褢妊之形。承亥壬以子,生之敘也 。與巫同意。壬承辛,象人脛。脛,任體也。凡壬之屬皆从壬。

本義:善於使用巧具,勝任事務。

論語》‧泰伯第八

曾子曰:士不可以不弘毅任重道遠,仁以為己任,不亦重乎!死而後已,不亦遠乎!

曾子曰:以能問於不能,以多問於寡;有若無,實若虛,犯而不校;昔者吾友【顏淵】,嘗從事於斯矣。

假使不知道『仁』的『當量』,要如何計算『一輩子』為己任,能有多『重』呢?又不知道是否以『天下』為己任,『一生』又將走多『遠』的呢??然而這卻不礙『會意』,即使以待『一人之仁』之『重』對當於『那人體重』來算,想來大概也心中有數的了!

釋贊寧宋高僧傳》中記載李渤任江州刺史時曾與白居易一起去拜訪過智常禪師:李問曰:『教中有言,須彌納芥子芥子納須彌,如何芥子納得須彌?』常曰: 『人言博士學覽萬卷書籍還是否耶?』李曰:『忝此虛名。』常曰:『摩踵至頂只若干尺身,萬卷書向何處著?』李俯首無言。再思稱嘆。

艾位元組或艾可薩位元組 EB Exabyte 是一種資訊計量單位,現今通常在標示網路硬碟總容量,或具有大容量的儲存媒介之儲存容量時使用。據估算, 2011 年整個網際網路的容量總和不超過 525 EB 。在 1 公克 DNA 中可以儲存 360 EB 的信息量。

  • 1EB = 1,000 PB
  • 1EB = 1,000,000 (106)TB
  • 1EB = 1,000,000,000 (109)GB
  • 1EB = 1,000,000,000,000 (1012)MB
  • 1EB = 1,000,000,000,000,000 (1015)KB
  • 1EB = 1,000,000,000,000,000,000 (1018)B

就像老子所講的︰『虛其心,實其腹。』,正是顏淵學習之態度︰『有若無,實若虛』,豈非『芥子』之『』可納『須彌』 的耶 !妙哉,大自然 在 1 公克 DNA 中可以儲存 360 EB 的信息量!!據聞物理學『弦論』中的『全像原理』 Holographic principle 述說著人類目前尚未理解的奧秘︰

全像原理認為目前所見的宇宙是真實宇宙的投影。以較宏觀的觀點來看,此原理指出了整個宇宙可視為一個呈現在宇宙學視界上二維資訊結構,而日常觀察到的三維空間則是巨觀尺度且低能量的有效描述。值得注意的是,宇宙學全像原理在數學上仍未達精確。

,果真是宇宙人生現象之『大數據』 Big data 的哩!!

BigData_2267x1146_trasparent

Viegas-UserActivityonWikipedia

IBM 對維基百科編輯紀錄資料進行視覺化的呈現。維基百科上總計數兆位元組的文字和圖片正是大資料的例子之一

Hilbert_InfoGrowth

全球資訊儲存容量成長圖

Big_data_cartoon_t_gregorius

Cartoon critical of big data application, by T. Gregorius

根據維基百科詞條,現今『大數據』的
定義】是

大數據由巨型資料集組成,這些資料集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。大數據的大小經常改變 ,截至 2012 年,單一資料集的大小從數兆位元組(TB)至數十兆億位元組(PB)不等。

在一份 2001 年的研究與相關的演講中,麥塔集團 ( META Group,現為高德納)分析員道格‧萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰機遇三個方向(Volume,資料大小)、(Velocity,資料輸入輸出的速度)與多變(Variety,多樣性),合稱「 3V 」或「 3Vs 」。高德納與現在大部份大數據產業中的公司,都繼續使用 3V  來描述大數據。高德納於 2012 年修改了對大數據的定義:「大數據是大量、高速、及/或多變的資訊資產,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。」另外,有機構在 3V 之外定義了第 4 個 V:真實性(Veracity)為第四特點。

大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。美國在 2012 年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入 2 億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油

資料探勘(data mining)則是在探討用以解析大數據的方法。

 

再加之以『派生火焰』 Python blaze 的與時變遷︰

 


_images/blaze_med.pngThe Blaze Ecosystem provides Python users high-level access to efficient computation on inconveniently large data. Blaze can refer to both a particular library as well as an ecosystem of related projects that have spun off of Blaze development.

Blaze is sponsored primarily by Continuum Analytics, and a DARPA XDATA grant.

Parts of the Blaze ecosystem are described below:

Ecosystem

Several projects have come out of Blaze development other than the Blaze project itself.

  • The Blaze Project: Translates NumPy/Pandas-like syntax to data computing systems (e.g. database, in-memory, distributed-computing). This provides Python users with a familiar interface to query data living in a variety of other data storage systems. One Blaze query can work across data ranging from a CSV file to a distributed database.

    Blaze presents a pleasant and familiar interface to us regardless of what computational solution or database we use (e.g. Spark, Impala, SQL databases, No-SQL data-stores, raw-files). It mediates our interaction with files, data structures, and databases, optimizing and translating our query as appropriate to provide a smooth and interactive session. It allows the data scientists and analyst to write their queries in a unified way that does not have to change because the data is stored in another format or a different data-store. It also provides a server-component that allows URIs to be used to easily serve views on data and refer to Data remotely in local scripts, queries, and programs.

  • DataShape: A data type system

    DataShape combines NumPy’s dtype and shape and extends to missing data, variable length strings, ragged arrays, and more arbitrary nesting. It allows for the common description of data types from databases to HDF5 files, to JSON blobs.

  • Odo: Migrates data between formats.

    Odo moves data between formats (CSV, JSON, databases) and locations (local, remote, HDFS) efficiently and robustly with a dead-simple interface by leveraging a sophisticated and extensible network of conversions.

  • DyND: In-memory dynamic arrays

    DyND is a dynamic ND-array library like NumPy that implements the datashape type system. It supports variable length strings, ragged arrays, and GPUs. It is a standalone C++ codebase with Python bindings. Generally it is more extensible than NumPy but also less mature.

  • Dask.array: Multi-core / on-disk NumPy arrays

    Dask.dataframe : Multi-core / on-disk Pandas data-frames

    Dask.arrays provide blocked algorithms on top of NumPy to handle larger-than-memory arrays and to leverage multiple cores. They are a drop-in replacement for a commonly used subset of NumPy algorithms.

    Dask.dataframes provide blocked algorithms on top of Pandas to handle larger-than-memory data-frames and to leverage multiple cores. They are a drop-in replacement for a subset of Pandas use-cases.

    Dask also has a general “Bag” type and a way to build “task graphs” using simple decorators as well as nascent distributed schedulers in addition to the multi-core and multi-threaded schedulers.

These projects are mutually independent. The rest of this documentation is just about the Blaze project itself. See the pages linked to above for datashape, odo, dynd, or dask.

Blaze

Blaze is a high-level user interface for databases and array computing systems. It consists of the following components:

  • A symbolic expression system to describe and reason about analytic queries
  • A set of interpreters from that query system to various databases / computational engines

This architecture allows a single Blaze code to run against several computational backends. Blaze interacts rapidly with the user and only communicates with the database when necessary. Blaze is also able to analyze and optimize queries to improve the interactive experience.

 

雖然驗之以『派生三』可以安裝如下︰

sudo pip3 install blaze

Demonstration 測試

Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11) 
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> from blaze import *
>>> accounts = Symbol('accounts', 'var * {id: int, name: string, amount: int}')
>>> deadbeats = accounts[accounts.amount < 0].name
>>> L = [[1, 'Alice',   100],
...      [2, 'Bob',    -200],
...      [3, 'Charlie', 300],
...      [4, 'Denis',   400],
...      [5, 'Edith',  -500]]
>>> list(compute(deadbeats, L))
['Bob', 'Edith']
>>> 

 

至於這個程式庫的用法,希望讀者能夠先行了解的了。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

勇闖新世界︰ W!o《卡夫卡村》變形祭︰品味科學‧教具教材‧說明篇

為了實寫 M♪o 的教育理念,不得不思考如何打造相仿的學習環境,畢竟這與那差距過大,受限的事情又多,萬一改述的不好,實在是作者之不足,切莫遷怒於 M♪o 才好。特別先寫在前,以正視聽。

雖然我們並沒有『算籌』那種多典範程式語言,

算籌計數

使用算籌進行計算的方法,則稱為籌算。算籌一般布置在地面、桌上等平西運算;南宋黃伯思著《燕几圖》中列舉布算桌,長7尺,寬5尺許,小布算長寬為5尺余。清代數學家勞乃宣說:「蓋古者席地而坐,布算於地,後世施於几案」[11]。日本古算書中有帶方格子的算籌板圖。此外北宋數學家賈憲將萬、千、百、十、步作為算籌位值標記:他將七萬一千八百二十四寫成

七一八二四
萬千百十步

然後將算籌按位值布位。

Counting rod v7.png Counting rod h1.png Counting rod v8.png Counting rod h2.png Counting rod v4.png

一本十八世紀日本數學書籍中有一幅格子籌算版,其上方標記千百十一分厘毛等數量級[12]

算籌出現的具體時間已無從可考了,但是早在中國春秋戰國的時期就已普遍使用了。算籌採用的是十進位制的記數方法,同一個數字在不同的數位上,數值也就相應不同,每進一位數值乘10,並且在算籌盤上,以空位表示0。為了不使數字數位混淆,算籌採用縱式橫式兩種方法記數。 中國古代算籌記數,採用十進位制,個位用縱式,十位用橫式,百位再用縱式……這樣縱橫交替擺放,就可以擺出任意大的數字來了。孫子算經記載:

凡算之法,先識其位,一縱十橫,百立千僵,千十相望 ,百萬相當

,此外又說明用空位表示零。[13]。在進行乘法時,「言十即過,不滿自如」,即「逢十進一」。

孫子算經》習慣用「置」表示放置算籌:「置一十九道」,「置周三百六十」,而不用「寫下」,說明算籌是運算器具,不是書面計算。

成書於前202年至前186年之間算數書一樣用「置」。

南宋數學家開始用書寫算草代替算籌算板,為了減少書寫的筆劃,將4、5、9的籌碼簡化;為了算草需要,引入〇符號。

算籌正數
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
直式 Counting rod 0.png Counting rod v1.png Counting rod v2.png Counting rod v3.png Counting rod v4.png Counting rod v5.png Counting rod v6.png Counting rod v7.png Counting rod v8.png Counting rod v9.png
橫式 Counting rod 0.png Counting rod h1.png Counting rod h2.png Counting rod h3.png Counting rod h4.png Counting rod h5.png Counting rod h6.png Counting rod h7 num.png Counting rod h8 num.png Counting rod h9 num.png
負數
-0 -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9
直式 Counting rod -0.png Counting rod v-1.png Counting rod v-2.png Counting rod v-3.png Counting rod v-4.png Counting rod v-5.png Counting rod v-6.png Counting rod v-7.png Counting rod v-8.png Counting rod v-9.png
南宋正籌碼
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
直式 Counting rod 0.png Counting rod v1.png Counting rod v2.png Counting rod v3.png Counting rod 4 song.png Counting rod v5 song.png Counting rod v6.png Counting rod v7.png Counting rod v8.png Counting rod v9 song.png
橫式 Counting rod 0.png Counting rod h1.png Counting rod h2.png Counting rod h3.png Counting rod 4 song.png Counting rod h5 song.png Counting rod h6.png Counting rod h7 num.png Counting rod h8 num.png Counting rod h9 song.png

日本數學家關孝和將算籌用於代數。後來日本數學家發明用漢字代替算籌。

現代 關孝和 後關孝和
x + y + 246 Counting rod v1.pngCounting rod v1.pngCounting rod v2.pngCounting rod h4.pngCounting rod v6.png Counting rod v1.pngCounting rod v1.pngCounting rod v1.png二四六
5x – 6y Counting rod v5.pngCounting rod v-6.png Counting rod v1.png五甲Counting rod v-1.png六乙
7xy Counting rod v7.png甲乙 Counting rod v1.png七甲乙
8x / y N/A Counting rod v1.png八甲

───

 

然而使用『派生』 Python ,輔之以適當的程式庫,也許差可擬的吧 !要說到現象『認知學習』之環境,著實讓作者苦惱良久。僅法之以 M♪o 的『遞迴觀』,用『數據』之『製造』與『處理』『循環』來強作『比擬』的了!!

所以需要假借這個『聲音』『產生』、『操作』、及於『儀表』到親耳『所聞』的環境,以期能表象那個『教育理念』於萬一。

現象環境

 

又考之『樹莓派』的實況,不得不請有興趣『動手』的讀者,自行先安裝中文化

Jessie Is Here

 

IMG_0727

Jessie is here? Who’s Jessie? Wasn’t she the cowgirl doll in “Toy Story 2” – you know, the one who got abandoned in a park to that Sarah McLachlan song, resulting in at least one software engineer finding he had something in his eye at that point…?

Yes, it is that Jessie, but not in that context. The Raspbian operating system is based on Debian Linux, and the different versions of Debian are named after characters from the “Toy Story” films. Recent versions of Raspbian have been based on Debian Wheezy (the penguin who’s lost his squeaker in “Toy Story 2”), but Raspbian has now been updated to the new stable version of Debian, which is called Jessie.

………

 

的哩??!!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

勇闖新世界︰ W!o《卡夫卡村》變形祭︰品味科學‧教具教材‧甲子又興元

終究是到了《勇闖新世界︰ W!o《卡夫卡村》變形祭︰夢游神行》文本所言之時︰

……

祇覺大喊一聲︰小心!驚醒過來。猶恐夢中腦海之印象忘其蹤跡,故而振筆疾書,或塗或寫雜亂成篇。現今再讀,果然鬼畫符般不成文字的耶!!

原來 W!o{+} 不只有傳腦之術,還會託夢之法?如今之計,也僅能就勉記強憶所及隨筆鋪陳,若有錯搭誤改怕終難免,想也莫可奈何的了!或許有緣再見也說不定的吧??聽聞此事發生於

Tux@rpi ︰ 《環中基地》

──

以為方將夢醒,誰知仍在夢中?只聞見

△

世上只有兩種力量:利劍和思想。從長而論,利劍總是敗在思想手下 ── 拿破崙

△︰ ☆ 隨著候鳥前往遙遠的『 科赫王國』已逾百年,還不知能不能借得來『雪花製造機』 呢?而今海水升溫,兩極崩解,危在旦夕, Tux 們!我們不能再哀嘆 ㄊ 了!依靠自己保鄉衛土 ㄊ 吧!!德不孤,必有鄰啊!

洛水小海龜已來助陣的嘍,傳了一幅『女偊』得道圖 ㄊ 呦!!『大 T 』化解為『 ㄏㄓ』之法,可得『極地震盪』先機,天助 Tux ,天助 Tux ㄊㄊㄊㄜˋ♬

……

話說︰三更有夢書當枕。怎曉書滑人清醒??僅就所記之言,鋪陳一番《企鵝的復國》,以為寓言罷了!! ───

之 『ㄏㄓ 計畫』失敗之後。那時兩極大半已崩解,海平面上升吞噬著大地,四處常有狂風暴雨,一日可睹四季異象。這《卡夫卡村》就是那『企鵝小學堂』的現址, M♪o 的執教處也。據 W!o 說︰這個『變形祭』是 M♪o 達觀面對後所始,當『長陽之祀』因怨『日』廢止之後,早就沒有『飛龍祭』的了。社會上瀰漫著『踏天無望』之情,眼只見『亢龍有悔』之境。於是高唱教育無用 論,何不及時行樂,以免悔不當初!因此 M♪o 以科學生活化為經,技術日常化為緯,帶領熱情的學生們重新打造自己家園。經過幾年的辛勤努力,感動了當地眾人紛紛投入創造運動。因為經常於『秋雪』來臨 前,慶收一年的耕耘成果,久而久之,就正式命名為『變形祭』的了,以為傳承『科技護生』之旨。然而許多人都不了解 M♪o 為什麼會采『變形記』初版之封面圖,作為『變形祭』的標誌之故?這是因為『初』『化』二字使然。所謂『變形』Transformation 之義,重在『變化』之『化』,其要在『化』之『初』。若是用 M♪o 的說法︰『化』化,教行也。因形近『 It 』,故假借來象徵 Intelligent technology 。千萬別跟『 甲骨文它 』『它』混淆,《 文 》文說︰

它,虫也。从虫而長,象冤曲垂尾形。上古艸居患它,故相問無它乎。凡它之屬皆从它。蛇,它或从虫。

要是弄錯了豈不可笑也!!然而『 It 』智慧科技的傳播力大,而且各種『 It 裝置』『形變』『井通』『貫串』成了『 It 網』阡陌縱橫利益彼此, M♪o 也只能置之一笑,無可如何的了。

行文至此,一時惘然,雖說眼見表面容易,探究事實底蘊困難,更何況還是他鄉之『物』 It ,又缺乏適當範本,看來只好求其神韻,也用借假修真之法,比之擬之僅止形似,徒遺笑於大方之家吧!?

───

 

雖說經過一甲子之日的省思,對當日所見『教具』與『教材』依舊或不知不識、或一知半解、或僅識一二,要是強遁之以未來的也?如此總是拂了 W!o 的美意,只好博君一笑的了!

假使我們問什麼是『自然科學』?什麼又是『人文科學』?這兩個『科學』是否『詞意』相同的呢?如果有一種『科學語言』能不能解決不同『學科』融會的問題呢?…… 即使只是想統合『數學』、『邏輯』、『物理』、『化學』、『工程』…… 的『教育』,怕是面對那堆積如山之分殊『教材』,也會讓人卻步的吧!如何在有限的時間裡完成『學習』,更是學子之夢饜的乎!!如是或能明白 M♪o 創設『教具室』之主旨,試圖以『新工具』來解決『老問題』的耶。但是徒有『新工具』並不足以自行,還需要有『新教材』。這教材用一個稱為『算籌』的多典範程式語言貫串『自然科學』,據說是以『計算性』與『現象界』作經緯表裡,隨著年齡漸長增加經驗之『觀察者』的『人文』素養,而作之規劃。由於作者實不知哪有合適的『語言』和『文本』,接下來的篇章若以為是錯解誤讀之夢囈也可的吧!!??

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

勇闖新世界︰ W!o《卡夫卡村》變形祭︰後石器時代??!!

突然腦海浮現 W!o 傳訊,方從冥想中醒來,才知 Mrphs 已經離去。 W!o 說︰前面就是界石了, Mrphs 畢竟屬於未來,不宜再向前了。這『變形祭』規模很大,一般需要多天才能略逛一遍。而今時候又已晚了,最好先決定入村方向。依此地傳統,東邊是『生方』主秀『教具』和『教材』,西邊是『成方』專展『應用』與『發明』。這該叫人如何選擇呢?當真叫人懊惱的也!誰曉得 W!o 像打啞謎般給了個

SiO_2

後 石 器

『暗示』?!就消失無蹤聯絡不上的了!!眼前只能隨興推敲自行歸結的了。既然『矽』是半導體的主要材料。

(舊訛作,中國大陸稱作英語Silicon)是一種化學元素 ,它的化學符號Si,它的原子序數是14,屬於元素週期表上IVA族的類金屬元素。矽原子有四個外圍電子,與同族的相比,矽的化學性質更為穩定。矽是極為常見的一種元素,然而它極少以單質的形式在自然界出現,而是以複雜的矽酸鹽二氧化矽的形式,廣泛存在於岩石、砂礫、塵土之中。矽在宇宙中的儲量排在第八位。在地殼中,它是第二豐富的元素,構成地殼總質量的25.7%,僅次於第一位的(49.4%)。

SiliconCroda

製備

工業上,通常是在電爐中由還原二氧化矽而製得:

SiO2 + 2C → Si + 2CO

這樣製得的矽純度為97~98%,叫做粗矽。再將它融化後重結晶,用酸除去雜質,得到純度為99.7~99.8%的純矽。如要將它做成半導體用矽,還要將其轉化成易於提純的液體氣體形式,再經蒸餾、分解過程得到多晶矽。如需得到高純度的矽,則需要進行進一步的提純處理。

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那個 SiO_2 自當是指此所說。『 後 石 器 』甲骨文或可譯為『後石器』。設想那

石器時代

石器時代,指人們以石頭作為工具使用的時代,這時因為科技不發達,人們只可以以石頭製造簡單的工具。而隨著時代的推進,人們對石器的研製也在不斷改進。而在時代劃分上,石器時代大致可分為舊石器時代中石器時代新石器時代三個時代[1]:p.13

石器由各種不同的石頭做成。例如,燧石和角岩被削尖(或切成薄片)用來作為切東西的工具或武器,而玄武岩和沙岩則被用來製成石制磨具,比如手搖磨。木材、骨、貝殼、鹿角和其他的材料也被廣泛地使用。在石器時代的後期,粘土等材質也被利用來製成陶器 。一系列的冶金技術的革新則被用來描繪後來的年代(Chalcolithic),黃銅時代(Copper Age)、青銅時代(Bronze Age)和鐵器時代(Iron Age)。

石器時代包含了人類進化過程中的第一次科技的大範圍傳播,以及人類東非薩瓦納地區(savannas)向世界其他地區的擴張。隨著農業、畜牧以及冶銅技術的發展,石器時代結束了。這段時期被稱作史前時期,因為人類還沒有開始書寫傳統意義上的歷史。

「石器時代」的稱呼被考古學家用來表示冶金時代以前的漫長時期,這段時間約占人類歷史的99%以上[1]:p.13, 在這段時期中各種石制工具的使用遠比用其它(更軟的)材料所制的工具多。在John Lubbock 1865所著的經典書籍《史前時代》(Pre-historic Times)中,石器時代是他的三時代系統(three-age system)中的第一級,它又被細分為舊石器時代、中石器時代和新石器時代(Palaeolithic, Mesolithic and Neolithic periods)。 事實上,在不同的地區(和文化)中,時代的更替彼此間有非常大的不同。而且,甚至在冶金時代中人類仍不斷地向新的地區擴張,因此當被提及到時,並沒有一個 確定統一的「石器時代」。

National_park_stone_tools

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之長久,或暗指還有比『工具』之『製造』及『應用』更重要的事乎?於是才會發生『後』『石器』之時代??將進入『後』『矽』之際元的耶!『生』而後能『成』,『成』然後又『生』,曷不就以此『生生』之意,選擇『東方』之路入村的吧!!