廬山東林寺三笑庭名聯‧清‧唐蝸寄

橋跨虎溪，三教三源流，三人三笑語；
蓮開僧舍，一花一世界，一葉一如來。

曾經三人三笑語，聞得虎嘯，恍然大悟。何故三詠三抒懷︰

詠荊軻‧陶淵明

燕丹善養士，誌在報強嬴。
招集百夫良，歲暮得荊卿。
君子死知己，提劍出燕京；
素驥鳴廣陌，慷慨送我行。
雄發指危冠，猛氣衝長纓。
飲餞易水上，四座列群英。
漸離擊悲筑，宋意唱高聲。
蕭蕭哀風逝，淡淡寒波生。
商音更流涕，羽奏壯士驚。
心知去不歸，且有後世名。
登車何時顧，飛蓋入秦庭。
淩厲越萬裏，逶迤過千城。
圖窮事自至，豪主正怔營。
惜哉劍術疏，奇功遂不成！
其人雖已沒，千載有餘情。

晉時淵明，晉後名潛，已棄五斗米，不知姓字忘其何人，五柳先生『伍』『柳』吟誦耶？？果真二三子其志一也！！雖說是移時隔空得失不同，其人其心何其相似乎？？！！先生『菀柳』之『情』仍一樣吧！！？？

誰雲其人亡，久而道彌著。

良人不可贖，泫然沾我衣。

其人雖已沒，千載有餘情。

大暑已過，入秋之際，講此『春耕夏耘』之『心法』勒。古今中外『學問』縱有千百種，談起功夫『心法』則一矣。往往其『志一』其『人同』也！！只是『一花』『一葉』真誠對待歟？？

如果天地公平，天理能隨觀者變乎？？故知物理學之所以著意於

仿射變換之性質了！！

一仿射變換保留了：

1. 點之間的共線性，例如通過同一線之點 （即稱為共線點)在變換後仍呈共線。
2. 向量沿著一線的比例，例如對相異共線三點 與 的比例同於 及  。
3. 帶不同質量的點之質心。

一仿射變換為可逆的若且唯若A為可逆的。在矩陣表示中，其反元素為

可逆仿射變換組成仿射群，其中包含具n階的一般線性群為子群，且自身亦為一n+1階的一般線性群之子群。 當A為常數乘以正交矩陣時，此子集合構成一子群，稱之為相似變換。舉例而言，假如仿射變換於一平面上且假如A之行列式為1或-1，那麼該變換即為等面積變換。此類變換組成一稱為等仿射群的子集。一同時為等面積變換與相似變換之變換，即為一平面上保持歐幾里德距離不變之保距映射。 這些群都有一保留了原定向的子群，也就是其對應之A的行列式大於零。在最後一例中，即為三維中剛體運動之群（旋轉加平移）。 假如有一不動點，我們可以將其當成原點，則仿射變換被縮還到一線性變換。這使得變換更易於分類與理解。舉例而言，將一變換敘述為特定軸的旋轉，相較於將其形容為平移與旋轉的結合，更能提供變換行為清楚的解釋。只是，這取決於應用與內容。

 

若知『平移』與『旋轉』為『保距映射』，餘理可知矣︰

※矩陣乘法不具『交換性』，正是『平移』後『旋轉』往往不等於『旋轉』再『平移』也。

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Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11) 
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%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: from skimage import data, io, filter

In [2]: image = data.coins()

In [3]: edges = filter.sobel(image)

In [4]: io.imshow(edges)

In [5]: io.show()

In [6]: io.imshow(image)

In [7]: io.show()

In [8]: 文本 = data.text()

 

 

 

須知積極更新發展快速之程式庫，文件往往可能『前差後異』也？

In [9]: from skimage import transform as tf

In [10]: 旋轉文本 = tf.rotate(文本, 45, resize=True)

In [11]: io.imshow(文本)

In [12]: io.show()

In [13]: io.imshow(旋轉文本)

In [14]: io.show()

In [15]: import math

In [16]: 相似變換 = tf.SimilarityTransform( rotation=math.pi / 4, translation=( 文本.sape[0] / 2, -100))

In [17]: 相似變換文本 = tf.warp(文本, 相似變換)

In [18]: io.imshow(相似變換文本)

In [19]: io.show()

In [20]: 

 

 

 

 

難到山不會轉，竟然路也不能轉耶？？！！