事物可『相連』未必能有『關係』的乎?俗話說︰事不關己,關心則亂!此事與矩陣光學何干耶??也許下面文字可說明一二吧!!
或許有讀者會問『哲學』與『 pyDatalog 物件導向設計』有關嗎?值得花時間討論這種問題嘛!其實西方『理性主義』中之思辨精神也就是一種『□□方法學』。然而『方法學』不只一種,『思潮』也不只有一次,如是可以了解,下面這篇文章的『題旨』︰
或將知道『理念本身並不講話』,不同『詮釋』下也許『內容』可大不同。在面對『雲端大數據』新潮流時,勇闖新世界之先,能多作點準備罷了。假使真可以『比較哲學』,也許讀一段莊子,大概就能體會東方思辨以『生生取向』之大不同的吧︰
《莊子》‧《大宗師》
死 生,命也,其有夜旦之常,天也。人之有所不得與,皆物之情也 。彼特以天為父,而身猶愛之,而況其卓乎!人特以有君為愈乎己 ,而身猶死之,而況其真乎!泉涸,魚相與處於陸,相呴以溼,相濡以沫,不如相忘於江湖。與其譽堯而非桀,不如兩忘而化其道。夫大塊載我以形,勞我以生,佚 我以老,息我以死。故善吾生者,乃所以善吾死也。夫藏舟於壑,藏山於澤,謂之固矣。然而夜半有力者負之而走,昧者不知也。藏大小有宜,猶有所遯。若夫藏天 下於天下,而不得所遯,是恆物之大情也。特犯人之形而猶喜之,若人之形者,萬化而未始有極也,其為樂可勝計邪!故聖人將遊於物之所不得遯而皆存。善妖善 老,善始善終,人猶效之,又況萬物之所係,而一化之所待乎!
夫 道,有情有信,無為無形;可傳而不可受,可得而不可見;自本自根,未有天地,自古以固存;神鬼神帝,生天生地;在太極之先而不為高,在六極之下而不為深; 先天地生而不為久,長於上古而不為老。豨韋氏得之,以挈天地;伏犧氏得之,以襲氣母;維斗得之,終古不忒;日月得之,終古不息;堪坏得之,以襲崑崙;馮夷 得之,以遊大川;肩吾得之,以處太山;黃帝得之,以登雲天;顓頊得之,以處玄宮;禺強得之,立乎北極;西王母得之,坐乎少廣 ,莫知其始,莫知其終;彭祖得之,上及有虞,下及五伯;傅說得之,以相武丁,奄有天下,乘東維,騎箕尾,而比於列星。
── 摘自《勇闖新世界︰ 《 pyDatalog 》【專題】之物件導向設計 ‧三》
上篇『等效薄透鏡』說法,實則美矣!不過並未提及『節點』 nodal point 與『節面』 nodal plane 在哪哩?事實上它和『主平面』以及『主點』重合,可以驗以通過『節點』【※主點】之任意光 ,離開角度 不變而得知︰
。
如是對一個『厚透鏡』來說
,此處
,
,
,這些點、面落在
位置。
比較與『頂點』 vertex 度量對應之『前焦距』為 ,『後焦距』是 的了。因此 就是 的矣! !然而實務上即使知道了一光學系統之『前焦距』與『後焦距』,由於尚有 、 、 三個參數,且無法決定 的 呦??
但思『焦、焦』面『參考系』︰
可用牛頓成像公式︰
。
假使考察『薄透鏡』之『焦、焦』面矩陣形制︰
成像條件可以推導為︰
那麼當 時,放大率等於 ,如此當可確定 的吧 !!??
不知『厚透鏡』的『焦、焦』面矩陣形制是否也如此的呢???
pi@raspberrypi:~ f \cdot (1 - \alpha) \cdot (1 + \gamma) + \beta = f\frac{1}{f}\frac{1}{f} = \frac{\alpha \gamma + \alpha - \gamma}{\beta}f \cdot (1 - \alpha) \cdot (1 + \gamma) + \beta= f \cdot \left[ (1 - \alpha) \cdot (1 + \gamma) + \frac{\beta}{f} \right]= f \cdot \left[ (1 - \alpha) \cdot (1 + \gamma) + \alpha \gamma + \alpha - \gamma \right]= f \cdot 1$
誠神奇焉!!!
反想從『焦、焦』面倒推『主平面』與『主點』位置,終究是一樣的吧☆