老子‧第四十二章

道生一，一生二，二生三，三生萬物。
萬物負陰而抱陽，沖氣以為和。

 

古往今來不知多少賢達解讀『一二三』何謂也！據聞至今都還沒有公論矣？若是將所用文字，依著道德經內同字『可能文義』，排列組合一番，怕都難免望文生義牽強附會的吧！假使老子說︰『道』之為『物』先天地『生』，可以為『天下母』。『無名天地之始，有名萬物之母』。這個『生』字含『時間序先』、『生有變化』之義。而且『道』是『有物混成』，那麼甲骨文『 』氣之字形像『三』是否意味著『氣生萬物』耶？？如是『一二三』說的都是『道』的創化階段，或為『複雜性』之『序數』乎！！

也許『道』比 費疑猜，不知『道』將如何決定『To be or Not to be』呀︰

莎士比亞之《哈姆雷特》劇裡，有句名言︰

To be or not to be,  that is the question

。雖說 To be 未必不『悽慘』，Not to be 未必然 『落魄』，奈何只剩下悲哀可選的耶？回顧『民主國家』與『精英政治』之發展史，唯有唏噓乎？？如果

過去英國的哲學家與數學家羅素非常不相信『少數服從多數』的『民主投票』，將它戲稱為『呆子選驢子』之事。或許羅素他比較相信『柏拉圖』的『理想國』，有一位『睿智的哲學家』皇帝，自然就能『選賢用能』達到『天下大治』。他設想假使從『機率』的觀點來觀察，一國的眾人『一人一票』的投票是否是就能夠達成這麽一個選賢用能『結果』的呢？也許可以講天底下人的『數量』就真的一定能夠產生人的『素質』的嗎？如果考之於『人的歷史』這大概也是『不太可能』的事情的吧？？

那麼

過後不久美國的哲學家和教育家約翰‧杜威 John Dewey 回應以『民主的基石在教育』，並且在他的著名的大作《民主與教育》中明確的表示『教育的目的是要讓每個人能夠繼續他的教育……請不要在此教育目的以外，再去尋覓其他的目的，更別把教育當做某種特定目的之附屬品。』 。然而這個世界是否已經走上了杜威所講的『教育正軌』的呢？？

─── 摘自《公平與正義！！》

因此

卷積神經網絡

卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種前饋神經網絡，它的人工神經元可以響應一部分覆蓋範圍內的周圍單元 ，^[1]對於大型圖像處理有出色表現。

卷積神經網絡由一個或多個卷積層和頂端的全連通層（對應經典的神經網絡）組成，同時也包括關聯權重和池化層（pooling layer）。這一結構使得卷積神經網絡能夠利用輸入數據的二維結構。與其他深度學習結構相比，卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優的結果。這一模型也可以使用反向傳播算法進行訓練。相比較其他深度、前饋神經網絡，卷積神經網絡需要估計的參數更少，使之成為一種頗具吸引力的深度學習結構^[2]。

───

能夠『訓練』且『辨識』的這麼好！又為什麼呢？？難到『數量』真可決定『素質』耶！！

但思『特色』 何謂也？象中有數。『計算』何謂也？？數中有象。豈非是『物以類聚、數以群分』的嗎！！？？

故而以『』能字立論，卷積神經網絡取法於『生物之眼』，將有所見『』為乎？？！！

造字者言︰『能』，熊之屬，『為』，象之類。皆是有力之大物也 。有『為』有『能』方可『利生』也。假使

想者入非非，不想者無所為。

再缺乏能者將何以哉？？？

── 摘自《W!o+ 的《小伶鼬工坊演義》︰神經網絡【深度學習】三》

 

杜威之『民主的基石在教育』果能由『學店』或『補習班』承當嗎？？願『學習者』之『經驗』不當是『夢魘』啊︰

《左傳‧宣公十二年》中有︰

晉師在敖鄗之間，鄭皇戌使如晉師曰，鄭之從楚，社稷之故也，未有貳心，楚師驟勝而驕，其師老矣，而不設備，子擊之，鄭師為承，楚師必敗，彘子曰，敗楚服鄭，於此在矣，必許之。欒武子曰：楚自克庸以來，其君無日不討國人而訓之于民生之不易，禍至之無日，戒懼之不可以怠。在軍，無日不討軍實而申儆之，于勝之不可保，紂之百克，而卒無後，訓之以若敖，蚡冒，篳路藍縷，以啟山林，箴之曰，民生在勤，勤則不匱，不可謂驕，先 大夫子犯有言曰，師直為壯，曲為老，我則不德，而徼怨于楚，我曲楚直，不可謂老，其君之戎，分為二廣，廣有一卒，卒偏之兩，右廣初駕，數及日中，左則受 之，以至于昏，內官序當其夜，以待不虞，不可謂無備，子良，鄭之良也，師叔，楚之崇也，師叔入盟，子良在楚，楚鄭親矣，來勸我戰，我克則來，不克遂往，以 我卜也，鄭不可從，趙括，趙同，曰，率師以來，唯敵是求，克敵得屬，又何俟，必從彘子，知季曰，原屏，咎之徒也。趙莊子曰，欒伯，善哉，實其言，必長晉 國。

─── 摘自《持續的從做中學習。》

 

方說此

 

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